Wynik wyszukiwania w bazie Bibliografia Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego
Nowe wyszukiwanie
Zapytanie:
FRONT ONCOL
Liczba odnalezionych rekordów:
1
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
1/1
Nr opisu:
0000098598
Tytuł oryginału:
Machine learning-based models for prediction of toxicity outcomes in radiotherapy [Dokument elektroniczny]
Autorzy:
Lars J.
Isaksson
, Matteo
Pepa
, Mattia
Zaffaroni
, Giulia
Marvaso
, Daniela
Alterio
, Stefania
Volpe
, Giulia
Corrao
, Matteo
Augugliaro
, ANNA
STARZYŃSKA
, Maria C.
Leonardi
, Roberto
Orecchia
, Barbara A.
Jereczek-Fossa
.
Źródło:
Front. Oncol.
2020; vol. 10, art. ID 790, s. 1-14, bibliogr. 64 poz., streszcz. ang.
ISSN:
2234-943X
Angielskie hasła przedmiotowe:
radiotherapy
toxicity
predictive models
machine-learning
radiomics
Charakt. formalna:
ARZ
Charakt. merytoryczna:
PPP
Język publikacji:
ENG
Afiliacja GUMed
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej
, wskaźnik Impact Factor ISI:
4.848
Punktacja ministerstwa:
100.000
Inne bazy podające opis:
PubMed
Scopus
DOI:
stosując format:
standardowy
skrócony
pełny
standardowy z etykietami pól
skrócony z etykietami pól
pełny z etykietami
standardowy bez etykiet
skrócony bez etykiet
skrócony z etykietami i pkt.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie
Wyszukiwanie w bazie bibliograficznej GUMed
Strona WWW BG GUMed