Wynik wyszukiwania w bazie Bibliografia Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego
Nowe wyszukiwanie
Zapytanie:
SELF-ORGANIZING MAPS
Liczba odnalezionych rekordów:
3
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
1/3
Tytuł oryginału:
Artificial neural networks as a supporting tool for compatibility study based on thermogravimetric data
Autorzy:
BARBARA
ROJEK
, BOGDAN
SUCHACZ
, MAREK
WESOŁOWSKI
.
Źródło:
Thermochim. Acta
2018; vol. 659, s. 222-231, bibliogr. 25 poz., streszcz. ang.
ISSN:
0040-6031
Angielskie hasła przedmiotowe:
caffeine
compatibility/incompatibility
thermogravimetry
multivariate statistical analysis
artificial neural networks
self-organizing maps
Charakt. formalna:
ARZ
Charakt. merytoryczna:
ORG
Język publikacji:
ENG
Afiliacja GUMed
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej
, wskaźnik Impact Factor ISI:
2.251
Punktacja ministerstwa:
30.000
Inne bazy podające opis:
Scopus
SciFinder
Web of Science
DOI:
2/3
Tytuł oryginału:
Identification of similarities in metallic content of herbal infusions using non-linear approach [Dokument elektroniczny]
Autorzy:
BOGDAN
SUCHACZ
, MAREK
WESOŁOWSKI
.
Źródło:
Acta Pol. Pharm. - Drug Res.
2014; vol. 71, nr 4, s. 575-582, bibliogr. 19 poz., streszcz. ang.
ISSN:
0001-6837
Uwagi:
Dostępny w Internecie: http://www.ptfarm.pl/pub/File/Acta_Poloniae/2014/4/575.pdf [dostęp: 16.07.2014]
Angielskie hasła przedmiotowe:
herbal infusions
principal component analysis
self-organizing maps
trace metals
Charakt. formalna:
ARP
Charakt. merytoryczna:
ORG
Język publikacji:
ENG
Afiliacja GUMed
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej
, wskaźnik Impact Factor ISI:
0.737
Punktacja ministerstwa:
15.000
Inne bazy podające opis:
Medline
Scopus
SciFinder
PubMed
http://www.ptfarm.pl/pub/File/Acta_Poloniae/2014/4/575.pdf
3/3
Tytuł oryginału:
Classification of herbal mixtures on the basis of some metals content using pattern recognition techniques
Autorzy:
BOGDAN
SUCHACZ
, MAREK
WESOŁOWSKI
.
Źródło:
J. Trace Elem. Med. Biol.
2013; vol. 27, nr 2, s. 168-170, bibliogr. 10 poz., streszcz. ang.
ISSN:
0946-672X
Angielskie hasła przedmiotowe:
herbal mixtures
principal component analysis
cluster analysis
self-organizing maps
trace metals
Charakt. formalna:
ARZ
Charakt. merytoryczna:
PPP
Język publikacji:
ENG
Afiliacja GUMed
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej
, wskaźnik Impact Factor ISI:
2.491
Punktacja ministerstwa:
20.000
Inne bazy podające opis:
Medline
Scopus
SciFinder
DOI:
stosując format:
standardowy
skrócony
pełny
standardowy z etykietami pól
skrócony z etykietami pól
pełny z etykietami
standardowy bez etykiet
skrócony bez etykiet
skrócony z etykietami i pkt.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie
Wyszukiwanie w bazie bibliograficznej GUMed
Strona WWW BG GUMed