Wynik wyszukiwania w bazie Bibliografia Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego

Nowe wyszukiwanie

Zapytanie: COMB CHEM HIGH THROUGHPUT SCREEN
Liczba odnalezionych rekordów: 15



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku

1/15

Tytuł oryginału: Activity evaluation and selection of some classes of antibiotics with the use of semi-empirical quantum mechanics and Quantitative Structure-Activity Relationships approach
Autorzy: PIOTR KAWCZAK, Leszek Bober, TOMASZ BĄCZEK.
Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2019; vol. 22, nr 2, s. 97-112, bibliogr. 35 poz., streszcz. ang.
ISSN: 1386-2073
Angielskie hasła przedmiotowe:
  • antibiotics
  • molecular modeling
  • structural analysis
  • factor analysis
  • principal component analysis
  • multiple linear regression

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.195
    Punktacja ministerstwa: 40.000
    Inne bazy podające opis:
  • PubMed
  • SciFinder
  • Web of Science
  • Scopus

    DOI:




    2/15

    Tytuł oryginału: Molecular docking supplements an in vitro determination of the leading CYP isoform for arylpiperazine derivatives
    Autorzy: SZYMON ULENBERG, TOMASZ BĄCZEK, JOANNA ZIELIŃSKA, MARIUSZ BELKA, Marek Król, Franciszek Herold.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2019; vol. 22, nr 6, s. 370-378, bibliogr. 39 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • computer-aided drug design
  • molecular docking
  • drug-drug interactions
  • arylpiperazine
  • depression
  • cytochrome P450
  • isoform

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.195
    Punktacja ministerstwa: 40.000
    Inne bazy podające opis:
  • PubMed
  • Web of Science
  • Scopus
  • SciFinder

    DOI:




    3/15

    Tytuł oryginału: Application of QSAR analysis and different quantum chemical calculation methods in activity evaluation of selected fluoroquinolones
    Autorzy: PIOTR KAWCZAK, Leszek Bober, TOMASZ BĄCZEK.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2018; vol. 21, nr 7, s. 468-475, bibliogr. 36 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • fluoroqinolones
  • molecular modeling
  • structural analysis
  • descriptors
  • PCA
  • MLR

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.503
    Punktacja ministerstwa: 25.000
    Inne bazy podające opis:
  • PubMed
  • Web of Science
  • Scopus
  • SciFinder

    DOI:




    4/15

    Tytuł oryginału: Chemometric analysis for the classification of some groups of drugs with divergent pharmacological activity on the basis of some chromatographic and molecular modeling parameters
    Autorzy: Jolanta Stasiak, Marcin Koba, Marcin Gackowski, TOMASZ BĄCZEK.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2018; vol. 21, nr 2, s. 125-137, bibliogr. 32 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • HPLC parameters
  • structural descriptors
  • lipophilicity
  • correlation analysis
  • CA
  • PCA
  • FA

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.503
    Punktacja ministerstwa: 25.000
    Inne bazy podające opis:
  • PubMed
  • Web of Science
  • Scopus
  • SciFinder

    DOI:




    5/15

    Tytuł oryginału: The application of connected QSRR and QSAR strategies to predict the physicochemical interaction of acridinone derivatives with DNA
    Autorzy: Paulina Szatkowska-Wandas, Marcin Koba, Agata Kuchcicka, Sylwia Kurek, EMILIA DAGHIR-WOJTKOWIAK, TOMASZ BĄCZEK.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2014; vol. 17, nr 10, s. 820-826, bibliogr. 17 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • acridinones
  • antitumor activity
  • physicochemical binding to DNA
  • QSAR (quantitative structure-activity relationship)
  • QSRR (quantitative structure-retention relationship)

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.222
    Punktacja ministerstwa: 25.000
    Inne bazy podające opis:
  • PubMed
  • SciFinder
  • Scopus
  • Web of Science

    DOI:




    6/15

    Tytuł oryginału: Advanced assessment of the endogenous hormone level as a potential biomarker of the urogenital tract cancer
    Autorzy: LUCYNA KONIECZNA, MARIUSZ BELKA, TOMASZ BĄCZEK, Mateusz Ruszkowski, WIKTORIA STRUCK, MICHAŁ MARKUSZEWSKI, ROMAN KALISZAN, MARCIN MARKUSZEWSKI.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2013; vol. 16, nr 6, s. 463-472, bibliogr. 40 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • androgens
  • biomarkers
  • corticosteroids
  • liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS)
  • steroids
  • urine samples
  • urogenital tract cancer

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.925
    Punktacja ministerstwa: 25.000
    Inne bazy podające opis:
  • Medline
  • Scopus
  • SciFinder
  • PubMed

    DOI:




    7/15

    Tytuł oryginału: The comparison between the calculated and HPLC-predicted lipophilicity parameters for selected groups of drugs
    Autorzy: Jolanta Stasiak, Marcin Koba, Leszek Bober, PIOTR KAWCZAK, TOMASZ BĄCZEK.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2013; vol. 16, nr 8, s. 603-617, bibliogr. 26 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • analgesics
  • cardiovascular system drugs
  • FA
  • lipophilicity
  • molecular modeling
  • PCA
  • RP-HPLC

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.925
    Punktacja ministerstwa: 25.000
    Inne bazy podające opis:
  • Medline
  • Scopus
  • SciFinder
  • PubMed

    DOI:




    8/15

    Tytuł oryginału: The osteopontin tissue level as a breast cancer biomarker in females after mastectomy measured by the capillary gel electrophoresis technique
    Autorzy: LUCYNA KONIECZNA, JAROSŁAW SKOKOWSKI, ILONA OLĘDZKA, Katarzyna Macur, MARIUSZ BELKA, TOMASZ BĄCZEK, WIKTORIA STRUCK, MICHAŁ MARKUSZEWSKI.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2013; vol. 16, nr 5, s. 331-338, bibliogr. 54 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • biomarkers
  • breast cancer
  • chemometrics
  • osteopontin

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.925
    Punktacja ministerstwa: 25.000
    Inne bazy podające opis:
  • Medline
  • Scopus
  • SciFinder

    DOI:




    9/15

    Tytuł oryginału: Influence of LC retention data on antitumor acridinones' classification evaluated by factor analysis method
    Autorzy: M. Koba, TOMASZ BĄCZEK, T. Ciesielski.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2012; vol. 15, nr 8, s. 674-683, bibliogr. 37 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • acridinones
  • factor analysis (FA)
  • gradient reversed-phase high-performance liquid chromatography
  • lipophilicity
  • pharmacological classification

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.000
    Punktacja ministerstwa: 25.000
    Inne bazy podające opis:
  • Medline
  • SciFinder
  • Scopus
  • Science Citation Index Expanded

    DOI:
    http://www.eurekaselect.com/102315




    10/15

    Tytuł oryginału: Influence of HPLC retention data and molecular modeling descriptors on prediction of pharmacological classification of drugs using principal component analysis method
    Autorzy: M. Koba, L. Bober, U. Judycka-Proma, TOMASZ BĄCZEK.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2010; vol. 13, nr 9, s. 765-776, bibliogr. 17 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • pharmacological classification
  • principal component analysis (PCA)
  • molecular modeling
  • high-performance liquid chromatography (HPLC)
  • stationary phases for HPLC

    Charakt. formalna: ARZ
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.573
    Punktacja ministerstwa: 32.000
    Inne bazy podające opis:
  • Medline
  • SciFinder
  • Scopus

    http://www.bentham.org/cchts/




    11/15

    Tytuł oryginału: Artificial neural networks for prediction of antibacterial activity in series of imidazole derivatives
    Autorzy: A. Buciński, MICHAŁ JAN MARKUSZEWSKI, W. Wiktorowicz, J. Krysiński, ROMAN KALISZAN.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2004; vol. 7, nr 4, s. 327-336, bibliogr. 23 poz., abs.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • ANNs
  • antibacterial activity
  • imidazole derivatives
  • molecular descriptors
  • sensitivity analysis

    Charakt. formalna: ARZ
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.120
    Punktacja ministerstwa: 11.000
    Inne bazy podające opis:
  • Current Contents/Life Sciences
  • Embase
  • Medline
  • Scopus

    http://www.bentham.org/cchts/




    12/15

    Tytuł oryginału: High-throughput evaluation of lipophilicity and acidity by new gradient HPLC methods
    Autorzy: MICHAŁ JAN MARKUSZEWSKI, PAWEŁ WICZLING, ROMAN KALISZAN.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2004; vol. 7, nr 4, s. 281-289, bibliogr. 44 poz.
    ISSN: 1386-2073
    Charakt. formalna: ARZ
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.120
    Punktacja ministerstwa: 11.000
    Inne bazy podające opis:
  • Current Contents/Life Sciences
  • Embase
  • Medline
  • Scopus

    http://www.bentham.org/cchts/




    13/15

    Tytuł oryginału: Prediction of the affinity of the newly synthesised azapirone derivatives for 5-HT1A receptors based on artificial neural network analysis of chromatographic retention data and calculation chemistry parameters
    Autorzy: ANTONI NASAL, A. Buciński, TOMASZ BĄCZEK, ANNA WOJDEŁKO.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2004; vol. 7, nr 4, s. 313-325, bibliogr. 44 poz., abs.
    ISSN: 1386-2073
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • high-performance liquid chromatography (HPLC)
  • molecular modelling
  • new azapirone derivatives
  • 5-HT1A serotonin receptors
  • artificial neural network (ANN) analysis

    Charakt. formalna: ARZ
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.120
    Punktacja ministerstwa: 11.000
    Inne bazy podające opis:
  • Current Contents/Life Sciences
  • Embase
  • Medline
  • Scopus

    http://www.bentham.org/cchts/




    14/15

    Tytuł oryginału: The application of artificial neural networks for the selection of key thermoanalytical parameters in medicinal plants analysis
    Autorzy: MAREK WESOŁOWSKI, BOGDAN SUCHACZ, PAWEŁ KONIECZYŃSKI.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2003; vol. 6, nr 8, s. 811-820, bibliogr. 17 poz.
    ISSN: 1386-2073
    Charakt. formalna: ARZ
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.534
    Punktacja ministerstwa: 12.000
    Inne bazy podające opis:
  • Current Contents/Life Sciences
  • Embase
  • Review of Aromatic and Medicinal Plants

    http://www.bentham.org/cchts




    15/15

    Tytuł oryginału: Pharmacological classification of drugs based on neural network. Processing of molecular modeling data
    Autorzy: A. Buciński, ANTONI NASAL, ROMAN KALISZAN.
    Źródło: Comb. Chem. High Throughput Screen. 2000; vol. 3, s. 525-533, bibliogr. 18 poz., abs.
    ISSN: 1386-2073
    Charakt. formalna: ARZ
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.341
    Punktacja ministerstwa: 11.000
    Inne bazy podające opis:
  • Current Contents/Life Sciences
  • Embase
  • Medline




    stosując format:




  • Nowe wyszukiwanie
    Wyszukiwanie w bazie bibliograficznej GUMed

    Strona WWW BG GUMed