Wynik wyszukiwania w bazie Bibliografia Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego

Nowe wyszukiwanie

Zapytanie: SELF-ORGANIZING MAPS
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku
1/3

Tytuł oryginału: Artificial neural networks as a supporting tool for compatibility study based on thermogravimetric data
Autorzy: BARBARA ROJEK, BOGDAN SUCHACZ, MAREK WESOŁOWSKI.
Źródło: Thermochim. Acta 2018; vol. 659, s. 222-231, bibliogr. 25 poz., streszcz. ang.
ISSN: 0040-6031
Angielskie hasła przedmiotowe:
  • caffeine
  • compatibility/incompatibility
  • thermogravimetry
  • multivariate statistical analysis
  • artificial neural networks
  • self-organizing maps

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.251
    Punktacja ministerstwa: 30.000
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus
  • SciFinder
  • Web of Science

    DOI:



    2/3

    Tytuł oryginału: Identification of similarities in metallic content of herbal infusions using non-linear approach [Dokument elektroniczny]
    Autorzy: BOGDAN SUCHACZ, MAREK WESOŁOWSKI.
    Źródło: Acta Pol. Pharm. - Drug Res. 2014; vol. 71, nr 4, s. 575-582, bibliogr. 19 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 0001-6837
    Uwagi: Dostępny w Internecie: http://www.ptfarm.pl/pub/File/Acta_Poloniae/2014/4/575.pdf [dostęp: 16.07.2014]
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • herbal infusions
  • principal component analysis
  • self-organizing maps
  • trace metals

    Charakt. formalna: ARP
    Charakt. merytoryczna: ORG
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 0.737
    Punktacja ministerstwa: 15.000
    Inne bazy podające opis:
  • Medline
  • Scopus
  • SciFinder
  • PubMed

    http://www.ptfarm.pl/pub/File/Acta_Poloniae/2014/4/575.pdf



    3/3

    Tytuł oryginału: Classification of herbal mixtures on the basis of some metals content using pattern recognition techniques
    Autorzy: BOGDAN SUCHACZ, MAREK WESOŁOWSKI.
    Źródło: J. Trace Elem. Med. Biol. 2013; vol. 27, nr 2, s. 168-170, bibliogr. 10 poz., streszcz. ang.
    ISSN: 0946-672X
    Angielskie hasła przedmiotowe:
  • herbal mixtures
  • principal component analysis
  • cluster analysis
  • self-organizing maps
  • trace metals

    Charakt. formalna: ARZ
    Charakt. merytoryczna: PPP
    Język publikacji: ENG
    Afiliacja GUMed
    Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.491
    Punktacja ministerstwa: 20.000
    Inne bazy podające opis:
  • Medline
  • Scopus
  • SciFinder

    DOI:



    stosując format:



    • Nowe wyszukiwanie
    Wyszukiwanie w bazie bibliograficznej GUMed

    Strona WWW BG GUMed